有的朋友做交易对基本面情有独钟，为了证明自己的观点，经常搬出付海棠林广茂成功的例子。
如果对基本面掌握得好，期货就能赚钱，那么钢材贸易商做螺纹期货早就发财了。可数据统计证明，钢贸商炒期货和普通人一样，95%是亏钱的。
我身边有不少朋友做塑料原料贸易的，每天的工作就是电话买进卖出PP,硬胶等。他们的报价是参考期货价格的，由此可见，现货交易商决定不了期货价格，是期货价牵引着现货价。
技术派的朋友推崇技术分析，认为盘面反映了一切。和这类朋友讨论，我请他说出他认为可以赚钱的指标和逻辑。一般交易者想到的公式，都不会复杂，只要逻辑清楚，很容易在文华8写出来，进行回测。
进行了几十次这样的测试，可惜的是，算上交易滑点，目前为止，没有一个公式（策略）可以盈利的。即使某段时间表现不错，简单的移动一下起始点，盈利曲线马上大变样，从赚变成亏或者小赚。
这就是我一直反对单纯用历史数据来研发策略的原因。不同季节，不同品种，周一和周五，宏观这些差异在历史数据没法表现。别说投资者自己想像的指标，就是用深度学习来拟合，弄出来的模型在实战中一文不值！（我自己用谷歌的tensorflow做了8个月的研究和测试）。
幸存者偏差，指的是在做统计分析时，我们只专注于那些成功的例子，从而得出以偏概全的错误结论。大致来讲，成功的例子往往只属于少数。如果我们只看成功的幸存者，而忽略那些大部分的“倒霉蛋”，那么就会得出很多不符合常理的荒唐结论。
单纯用基本面和技术面都不靠谱，有人会问：那你主要用什么方法？
事件驱动！80%的民众把特朗普妖魔娱乐化，可国外投行可是认真进行了量化研究。
不少量化爱好者有个误区，认为应该追踪特朗普的推特，用NLP进行分析，再推导出股指大宗资产的涨跌。我个人的实践得出的结论，这个方法有问题。
实战下来，真正实用的是全市场监控。如果真是大事件，股指，商品都在瞬间异常上涨和异常下跌，跟随就是了。
无论是川普的推特，伊朗将军被斩首，或者央行降准降息，都出现齐涨齐跌的现象。这时候跟进，当天平仓，几乎没失手的时候。
以消息来判断涨跌，其实是很主观了。例如上周五非农，数据和预测的差别很大，大家都以为美元会大幅变动，可市场就是波澜不惊。所以，别自己替市场做预测一定涨，或者一定跌。
很多朋友对我的回答（事件驱动）不满意。在他们看来，事件驱动是可遇不可求，他们需要一种策略，天天能把市场当提款机。
我的态度是，如果你天天赚钱了，那你对手就越来越少，最后没人陪你玩了，你也赚不成了。
我被我的朋友臭骂一顿，说我脑袋进水，学会装X说教了
好吧，那我说点实在的。一定要天天折腾，那就跟随赢家！对股市的判断和商品的判断都可以用这一招。
详细看我这篇文章，利用永安席位数据做日内交易
对于大多数散户来说，他们的交易方式是靠赌，而对于大多数机构来说，他们的交易方式是构造平衡。对于散户来说，一会儿赌多，一会儿赌空，胆子大的不止损死扛，胆子小的频繁止损被割肉。对于机构来说，基本上不存在止损，而是通过构造平衡来对冲风险。
国外疫情形势严峻，中小企业排队破产。现在不是扩张实体生意的时候，宅在家里炒股（dubo）比干实业好！
至于股市后市如何，我预测不了也不预测，就跟着永安的席位做日内。至于板块题材挑选，看zf怎么说就可以了
投机zf要遏制的品种，你大概率会赚钱。可转债如何炒，看这里！
很久没听到要遏制房价了，情况真的严重。我们这边上市的房产，估计都得破产，下场不会比暴风影音的冯鑫好。。。
读者有不同类型，有的喜欢自己折腾量化，我在抖音上录了几十集python量化教程。当时信心满满，认为大家练习3小时，可以掌握。
其实，有几个网友真正练习了几个小时，真的掌握了python的量化基本操作。我这些抖音字体很小，其实不需要细看文字，因为我都有源码可分享的。需要源码扫码加我
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